使用培训数据库，您是否需要图书馆中的声音和音乐家的许可？谁属于生成的模型？当该模型用于创作音乐时，谁属于音乐版权？ 6月6日，在中国传播大学举行的第十个音乐产业高端论坛在北京举行。在“智能时代的音乐版权版本的生态学和模式重塑”的特殊地点，上述问题是中国传播大学音乐和唱片学院教授Tong Xuena引起的，吸引了场景专家的热门讨论。近年来，在人工智能技术的驱动下，我国家的音乐产业表现出强烈的稳定和现代热情，实现了长期和坚定的增长。在论坛上，com发布了中国com行业发展研究中心大学是“ 2025年中国音乐产业发展（一般）报告”（从那里作为“报告”）。报告shoWS在2024年，我国音乐行业的总规模约为4929.15亿元人民币，同比增长4.97％，进入了“正常增长”发展的阶段。同时，人工智能技术还引起了版权问题，例如生成的内容产生了作品和版权，需要轻松解决。有很多观点。这将有助于歌词和作曲，或者根据文本，照片，视频和其他材料自动制作音乐，从而更好地研究用户的偏好并扩展应用程序场景... Current不仅为音乐的创作带来了颠覆性的变化，而且还丰富了音乐的形式和内容。 “在2024年，人工智能和音乐行业的深刻整合将促进音乐行业生态系统的全面重建。在国家情报期间，创作开始进入。”该报告指出了。人工英特尔Ligence技术可以使所有音乐爱好者成为音乐创作者，从而推动成长中的音乐十二或数百次。同时，在此过程中已经出现了新的版权问题 - 人工智能创建的音乐是否有任何版权？在这方面，中国副董事长兼总监Zhou Yaping在论坛上告诉论坛，我的BA版权所有ACTNSA的第3条工作是指智力上的成功，这是原始的，可以在文学，艺术和科学领域以某种形式表达。但是，当今人工智能产生了许多歌曲，人工智能产品实际上被广泛流传为作品。在这方面，应确定人工智能创建的音乐可以是有效的并享受版权。腾讯音乐集团版权法律事务董事Huang Jie告诉论坛，独创性，人工智能产品可以提供版权。中国，美国和其他国家的司法案件也表明，那些只为人工智力的内容做出贡献的人是版权。但是，在实践中，如果该歌曲是由人造Traceukan创建或制作的，取决于主动注释。目前，我国家的相关法规需要积极地认同人工智力的智力，但是在上传平台上载体时，在上传者的音乐中标记了人工智能，平台很难确定一个人是否贡献并参与创意过程。中央金融与经济大学法律学院副教授李陶（Li Tao）认为，如果将人工智能音乐软件用于创作是原始的，那么生成的内容将是一项任务。如果发动机con形成生成的内容居中，然后没有版权。澄清版权所有者。音乐版权是音乐行业健康发展的基础。在聪明的时期，音乐版权面对的一个主要问题是确认和所有权的问题。如果人工智能产生的音乐可以合作，那么如何确定拥有版权？有些人认为，如果使用人工智能模型产生的对象可能反映了创建知识分子的过程，即，输入指挥官在连续输入校正过程中反映了其自己的个性，那么生成的内容是原始的，而正确的主题是输入司令员。从周Yaping的角度来看，所有早期贡献的人，包括语料库提供者及其内容提供者，他们在研究期间都是拥有该职业版权的人。同时，人工智力工程版权的所有者必须由集体组织管理。通过集体管理组织向提供材料培训人工智能的材料的人们分配薪酬是一个很好的解决方案。其中，用户应该具有特定的部分，因为人工智能产品将根据用户的说明继续更改。这样，人工智能技术就可以快速开发，可以完全传播作品，创作者也可以收到相应的奖励。 “创建和沟通是双方的。我们必须保护创造和鼓励沟通，以便沟通可以恢复内容创建。”周YPING说。 Tong Xuena认为，当人工智能基于价值取向创造许多成就时，版权系统从控制所有者的控制到使用权的流通，并特别分配了版权，这是未来发展的趋势。目前，有ST关于人工智能的内容是否会产生任务并拥有版权，这是全世界的一场激烈的辩论。将来，当人工智能音乐在音乐行业中出现很高的知名度时，有必要对上述版权问题进行更深入的讨论。避免破坏整合和发展人工智能和音乐行业的成就的风险对每个人来说都是显而易见的，但它们也为版权保护带来了挑战。过去，有200多位著名艺术家和歌曲作家共同发布了一封敞开的信，这是人工智能公司的公开信，以停止使用人工智能侵犯人类艺术家的权利，包括停止使用艺术家在未经许可的情况下使用艺术家来培训人工智能模型。中国音乐版权协会副总监朱·扬兴（Zhu Yanzheng）在论坛上也表示某些人工智能伴侣IES未经许可使用合适的所有者的作品来培训模型并使用它们来获得收入。该培训高度参与了权利拥有的合法权利和利益，不包括在版权法中合理使用，应受到监管。为了避免破裂的风险，黄·杰（Huang Jie）认为，从实际的角度来看，可以探索一个系统，例如设置不正确的机构。如果人工智能需要使用音乐培训，则可以向机构支付一些费用，而与版权有关的人可能会从中获得它。此方法也对用户有益，因为许多用户尚不清楚可以合理使用哪些内容，需要许可以及如何付款。朱·扬兴说，集体版权管理组织可以解决上述问题。他以在公共场所的背景中介绍了音乐的使用。集体版权管理组织在L中采用了独特的模型恢复和充电过程 - 没有为特定轨道充电，而是基于固定因素，例如业务领域和计算taon -taon。在成本分配方面，集体版权管理组织使用社会统计方法来根据音乐会，广播电台，电视台和互联网平台在过去三年中的音乐使用报告来提供年费。这种“包装许可”技术非常独特：前端许可费不需要实际的播放列表，而后端费用的奉献精神不需要用户提供播放列表，而是通过总结各种社交领域的播放列表情况来分发。 “回顾2024年，中国音乐产业是一个聪明，高质量发展的新阶段。”报告指出。 （该报纸的记者hou Wei）（编辑：刘山）